笛布科技构建面向智能体时代的智能资源网络。让模型、算力与专业能力按需连接、自主协同，并以更高效、更经济的方式服务真实世界。
智能不应被模型形态、设备边界或算力位置所限制。
它应该像水电一样自然，按需获得，自主协同，自由流动。
DibuFusion 面向异构算力资源，DibuTokens 面向智能能力服务。两条产品线共同构成从底层资源到上层智能应用的笛布产品矩阵。
让智能体自己获得完成目标所需的计算资源。
DibuFusion 连接 GPU、NPU、CPU 等异构计算资源，并让它们按需分配、按需流动。它正在走向更自主的未来：智能体理解实验目标、分析算力需求，并自动完成资源申请、运行、监控与释放。
让任何智能能力，都能被连接、调用和创造价值。
从语言、图像、视频和语音模型，到运行在云端、边缘端与个人设备上的智能能力，DibuTokens 致力于提供统一的发现、调用、计量与服务入口，连接模型与真实应用。
REQUEST intelligence.run({ "capability":"video.generate", "policy":"best-fit", "budget": "auto" })
创始团队长期研究分布式机器学习系统、GPU 计算、高性能机器学习、LLM 推理与多模态智能系统，把论文、系统经验和产业合作沉淀为产品能力。
两位创始人均来自哈尔滨工业大学（深圳）计算机相关院系，具备从基础系统研究到工程落地的长期积累。
研究方向覆盖分布式机器学习系统、GPU/并行计算、能效优化、深度学习训练与推理加速，直接支撑 DibuFusion 的技术路线。
团队近期成果涉及 LLM 推理压缩、MoE 训练、Diffusion 加速、多模态感知与 3D 生成，为 DibuTokens 的智能能力连接提供技术基础。
从一次目标输入，到模型发现、资源申请、任务执行和价值结算，让智能体可以端到端组织完成目标所需的一切。
让异构资源可感知、可申请、可调度，并由智能体自主使用。
让不同模态、不同位置的模型能力可发现、可调用、可组合。
以高性能计算、模型加速与软硬协同，让智能运行得更快、更省。
在质量、成本、时延和供需之间建立透明的计量与定价机制。
创始团队长期深耕高性能计算与大模型性能优化，将产学研能力持续沉淀为产品的效率优势。
面向异构硬件与复杂任务，持续提升计算资源的利用效率和执行性能。
围绕训练、推理与多模态生成进行系统级加速，降低智能服务成本。
从智能体应用到底层硬件联合优化，让算法、系统和资源真正协同。